導致網(wǎng)站被K的原因主要有哪些呢
1、是否存在大量垃圾外鏈,或者外鏈大量被刪除 如果大量外鏈被刪了,代表你把所有的雞蛋放在一個籃子里面,而存在大量的垃圾鏈接的話,肯定是不對的,外鏈不在于多,但是在與精?! ?、友情鏈接是否大量被撤,或者別人網(wǎng)站被降權所牽連 如果友鏈的平均水平太差了,或者是你換了不合法的網(wǎng)站鏈接,那么網(wǎng)站權重也是可能降低的。這是要注意的?! ?、服務器不穩(wěn)當,經(jīng)常打不開 如果服務器經(jīng)常打不開或者不穩(wěn)定,那么網(wǎng)站肯定會降權的,所以,在網(wǎng)站建設的時候要考慮為網(wǎng)站買一個好一點的虛擬主機或者服務器?! ?、網(wǎng)站是否近期有修改網(wǎng)站title 較大幅度修改網(wǎng)站title是很多網(wǎng)站降權的主要原因。 5、文章內(nèi)容是不是采集多了 大量采集的內(nèi)容也會讓網(wǎng)站降權比較嚴重,如果你之前沒有采集,后面采集多了,這樣降權就不劃算了?! ?、檢查自己的網(wǎng)站源文件是否中毒
常見的優(yōu)化網(wǎng)站的方法都有什么
1.網(wǎng)站架構,好的網(wǎng)站整體機構清晰明了2:描述,好的描述讓你的流量翻倍3:關鍵詞,好多關鍵詞可以確認到你的而核心競爭力4:內(nèi)容,好的內(nèi)容,能給你帶來源源不斷的流量5:友情鏈接,好的友情鏈接可以快速的提高你的網(wǎng)站權重6:外鏈,高質(zhì)量的外鏈,會給你的網(wǎng)站提高源源不斷的權重提升7:堅持每天做,是成功的關鍵。
百度與谷歌搜索引擎【檢索功能】的異同點
一個搜索引擎的算法,有很多的方面。主要是“域名、密度、相關度、服務器穩(wěn)定、內(nèi)鏈、外鏈、內(nèi)容更新、域名時間、內(nèi)容數(shù)量”這些方面。這些都是搜索引起算法最核心的部分。說白了也就是你做關鍵詞,給網(wǎng)站做優(yōu)化需要注意的問題。只有做競爭很大網(wǎng)站優(yōu)化的時候,才會考慮這么多要素。經(jīng)??吹揭恍? “seo高手”說,我沒有優(yōu)化,這個詞就做到了第一位,或我網(wǎng)站名稱一直在第一名等。那些都是沒有什么競爭的詞,這個時候,你只需要考慮密度即可。遇到那些競爭激烈的詞,你就要注意更多的因素了,也就是那些牛人常說的,要主意細節(jié)問題。說這話的,基本都是技術有兩下的?! ∪欢@么要素,在三大搜索引擎中的權重又各不相同。例如百度非常看重密度,雅虎看重玉米的時間,google很看重外鏈和外鏈的穩(wěn)定。他們都有自己的算法側(cè)重點,想要在三大搜索引擎中獲得好的排名,就都要考慮?! £P于robots文件,百度完全不搭理這個東西。而google卻非??粗?。還有404和500錯誤。這些東西百度是從來不管的,而google是相當重視的,重視到你可怕的程度. 給公司做的網(wǎng)站,前段時間突然google的收錄為零了。不是一個站,是大部分站點。當時找不到原因,我以為是幾個網(wǎng)站內(nèi)容重復性太高,而且共用一個模板照成的。當我的一個同事給這些網(wǎng)站做google地圖的時候發(fā)現(xiàn),無法驗證那個文件。讓服務器管理員找原因也沒有找到,后來還是這位同事細心,發(fā)現(xiàn)了網(wǎng)站出現(xiàn)500錯誤。本應該是404的錯誤,卻出現(xiàn)了500,就因為這一個原因,google就拒絕了收錄,而且清空了數(shù)據(jù)。解決這個問題后,第二天google就重新收錄了。 當時我就一個感慨,google真夠變態(tài)的。做優(yōu)化,必須要注重細節(jié)問題,不要以為自己很牛B了,其實還有很多問題你沒有發(fā)現(xiàn)。什么是高手?高手就是可以解決難題的人。 其實google只是細節(jié)方面注意太多,最變態(tài)的莫過于雅虎了。難道是因為雅虎做搜索最早的緣故?雅虎對于作弊站點,毫不留情,與百度不相上下。 對于K掉IP,基本上搜索引擎很少去做。尤其是百度很少這樣做,他會K掉大部分,而保留小部分站點,IP是很少封的。因為百度知道,國內(nèi)還是虛擬主機的天下。然而老外IP多,服務器也多,國外的空間都是送IP的,所以雅虎看到你作弊,就會毫不留情的K掉你的IP。IP下的站點,就是不收錄你,那怕你和那個作弊的站點沒有任何關系?! 倪@些細節(jié)方面,我們就可以看出他們?yōu)槭裁磿菢幼隽?。國情不同啊,想要本地化,不和百度學真的不行。雖然百度經(jīng)常很無恥的K掉你,而不給你贖罪的機會。 概念】搜索引擎(search engine)是指根據(jù)一定的策略、運用特定的計算機程序搜集互聯(lián)網(wǎng)上的信息,在對信息進行組織和處理后,并將處理后的信息顯示給用戶,是為用戶提供檢索服務的系統(tǒng)?! 氖褂谜叩慕嵌瓤矗阉饕嫣峁┮粋€包含搜索框的頁面,在搜索框輸入詞語,通過瀏覽器提交給搜索引擎后,搜索引擎就會返回跟用戶輸入的內(nèi)容相關的信息列表?! 』ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)展早期,以雅虎為代表的網(wǎng)站分類目錄查詢非常流行。網(wǎng)站分類目錄由人工整理維護,精選互聯(lián)網(wǎng)上的優(yōu)秀網(wǎng)站,并簡要描述,分類放置到不同目錄下。用戶查詢時,通過一層層的點擊來查找自己想找的網(wǎng)站。也有人把這種基于目錄的檢索服務網(wǎng)站稱為搜索引擎,但從嚴格意義上講,它并不是搜索引擎?!痉诸悺俊 ?、全文索引 全文搜索引擎是名副其實的搜索引擎,國外代表有Google,國內(nèi)則有著名的百度搜索。它們從互聯(lián)網(wǎng)提取各個網(wǎng)站的信息(以網(wǎng)頁文字為主),建立起數(shù)據(jù)庫,并能檢索與用戶查詢條件相匹配的記錄,按一定的排列順序返回結(jié)果?! 「鶕?jù)搜索結(jié)果來源的不同,全文搜索引擎可分為兩類,一類擁有自己的檢索程序(Indexer),俗稱“蜘蛛”(Spider)程序或“機器人”(Robot)程序,能自建網(wǎng)頁數(shù)據(jù)庫,搜索結(jié)果直接從自身的數(shù)據(jù)庫中調(diào)用,上面提到的Google和百度就屬于此類;另一類則是租用其他搜索引擎的數(shù)據(jù)庫,并按自定的格式排列搜索結(jié)果,如Lycos搜索引擎?! ?、目錄索引 目錄索引雖然有搜索功能,但嚴格意義上不能稱為真正的搜索引擎,只是按目錄分類的網(wǎng)站鏈接列表而已。用戶完全可以按照分類目錄找到所需要的信息,不依靠關鍵詞(Keywords)進行查詢。目錄索引中最具代表性的莫過于大名鼎鼎的Yahoo、新浪分類目錄搜索。 3、元搜索引擎 元搜索引擎(META Search Engine)接受用戶查詢請求后,同時在多個搜索引擎上搜索,并將結(jié)果返回給用戶。著名的元搜索引擎有InfoSpace、Dogpile、 Vivisimo等,中文元搜索引擎中具代表性的是搜星搜索引擎。在搜索結(jié)果排列方面,有的直接按來源排列搜索結(jié)果,如Dogpile;有的則按自定的規(guī)則將結(jié)果重新排列組合,如Vivisimo?! ∑渌侵髁魉阉饕嫘问剑骸 ?、集合式搜索引擎:該搜索引擎類似元搜索引擎,區(qū)別在于它并非同時調(diào)用多個搜索引擎進行搜索,而是由用戶從提供的若干搜索引擎中選擇,如HotBot在2002年底推出的搜索引擎?! ?、門戶搜索引擎:AOL Search、MSN Search等雖然提供搜索服務,但自身既沒有分類目錄也沒有網(wǎng)頁數(shù)據(jù)庫,其搜索結(jié)果完全來自其他搜索引擎?! ?、免費鏈接列表(Free For All Links簡稱FFA):一般只簡單地滾動鏈接條目,少部分有簡單的分類目錄,不過規(guī)模要比Yahoo!等目錄索引小很多?!竟ぷ髟怼俊 ?、抓取網(wǎng)頁 每個獨立的搜索引擎都有自己的網(wǎng)頁抓取程序(spider)。Spider順著網(wǎng)頁中的超鏈接,連續(xù)地抓取網(wǎng)頁。被抓取的網(wǎng)頁被稱之為網(wǎng)頁快照。由于互聯(lián)網(wǎng)中超鏈接的應用很普遍,理論上,從一定范圍的網(wǎng)頁出發(fā),就能搜集到絕大多數(shù)的網(wǎng)頁?! ?、處理網(wǎng)頁 搜索引擎抓到網(wǎng)頁后,還要做大量的預處理工作,才能提供檢索服務。其中,最重要的就是提取關鍵詞,建立索引文件。其他還包括去除重復網(wǎng)頁、分析超鏈接、計算網(wǎng)頁的重要度。 3、提供檢索服務 用戶輸入關鍵詞進行檢索,搜索引擎從索引數(shù)據(jù)庫中找到匹配該關鍵詞的網(wǎng)頁;為了用戶便于判斷,除了網(wǎng)頁標題和URL外,還會提供一段來自網(wǎng)頁的摘要以及其他信息?!救乃阉饕妗俊 ≡谒阉饕娣诸惒糠治覀兲岬竭^全文搜索引擎從網(wǎng)站提取信息建立網(wǎng)頁數(shù)據(jù)庫的概念。搜索引擎的自動信息搜集功能分兩種。一種是定期搜索,即每隔一段時間(比如Google一般是28天),搜索引擎主動派出“蜘蛛”程序,對一定IP地址范圍內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)站進行檢索,一旦發(fā)現(xiàn)新的網(wǎng)站,它會自動提取網(wǎng)站的信息和網(wǎng)址加入自己的數(shù)據(jù)庫?! ×硪环N是提交網(wǎng)站搜索,即網(wǎng)站擁有者主動向搜索引擎提交網(wǎng)址,它在一定時間內(nèi)(2天到數(shù)月不等)定向向你的網(wǎng)站派出“蜘蛛”程序,掃描你的網(wǎng)站并將有關信息存入數(shù)據(jù)庫,以備用戶查詢。由于近年來搜索引擎索引規(guī)則發(fā)生了很大變化,主動提交網(wǎng)址并不保證你的網(wǎng)站能進入搜索引擎數(shù)據(jù)庫,因此目前最好的辦法是多獲得一些外部鏈接,讓搜索引擎有更多機會找到你并自動將你的網(wǎng)站收錄?! ‘斢脩粢躁P鍵詞查找信息時,搜索引擎會在數(shù)據(jù)庫中進行搜尋,如果找到與用戶要求內(nèi)容相符的網(wǎng)站,便采用特殊的算法——通常根據(jù)網(wǎng)頁中關鍵詞的匹配程度,出現(xiàn)的位置/頻次,鏈接質(zhì)量等——計算出各網(wǎng)頁的相關度及排名等級,然后根據(jù)關聯(lián)度高低,按順序?qū)⑦@些網(wǎng)頁鏈接返回給用戶?!灸夸浰饕俊 ∨c全文搜索引擎相比,目錄索引有許多不同之處?! ∈紫?,搜索引擎屬于自動網(wǎng)站檢索,而目錄索引則完全依賴手工操作。用戶提交網(wǎng)站后,目錄編輯人員會親自瀏覽你的網(wǎng)站,然后根據(jù)一套自定的評判標準甚至編輯人員的主觀印象,決定是否接納你的網(wǎng)站?! ∑浯危阉饕媸珍浘W(wǎng)站時,只要網(wǎng)站本身沒有違反有關的規(guī)則,一般都能登錄成功。而目錄索引對網(wǎng)站的要求則高得多,有時即使登錄多次也不一定成功。尤其象Yahoo!這樣的超級索引,登錄更是困難?! 〈送猓诘卿浰阉饕鏁r,我們一般不用考慮網(wǎng)站的分類問題,而登錄目錄索引時則必須將網(wǎng)站放在一個最合適的目錄(Directory)?! ∽詈螅阉饕嬷懈骶W(wǎng)站的有關信息都是從用戶網(wǎng)頁中自動提取的,所以用戶的角度看,我們擁有更多的自主權;而目錄索引則要求必須手工另外填寫網(wǎng)站信息,而且還有各種各樣的限制。更有甚者,如果工作人員認為你提交網(wǎng)站的目錄、網(wǎng)站信息不合適,他可以隨時對其進行調(diào)整,當然事先是不會和你商量的。 目錄索引,顧名思義就是將網(wǎng)站分門別類地存放在相應的目錄中,因此用戶在查詢信息時,可選擇關鍵詞搜索,也可按分類目錄逐層查找。如以關鍵詞搜索,返回的結(jié)果跟搜索引擎一樣,也是根據(jù)信息關聯(lián)程度排列網(wǎng)站,只不過其中人為因素要多一些。如果按分層目錄查找,某一目錄中網(wǎng)站的排名則是由標題字母的先后順序決定(也有例外)?! ∧壳?,搜索引擎與目錄索引有相互融合滲透的趨勢。原來一些純粹的全文搜索引擎現(xiàn)在也提供目錄搜索,如Google就借用Open Directory目錄提供分類查詢。而象 Yahoo! 這些老牌目錄索引則通過與Google等搜索引擎合作擴大搜索范圍(注)。在默認搜索模式下,一些目錄類搜索引擎首先返回的是自己目錄中匹配的網(wǎng)站,如國內(nèi)搜狐、新浪、網(wǎng)易等;而另外一些則默認的是網(wǎng)頁搜索,如Yahoo?!舅阉饕娴陌l(fā)展史】 1990年,加拿大麥吉爾大學(University of McGill)計算機學院的師生開發(fā)出Archie。當時,萬維網(wǎng)(World Wide Web)還沒有出現(xiàn),人們通過FTP來共享交流資源。Archie能定期搜集并分析FTP服務器上的文件名信息,提供查找分別在各個FTP主機中的文件。用戶必須輸入精確的文件名進行搜索,Archie告訴用戶哪個FTP服務器能下載該文件。雖然Archie搜集的信息資源不是網(wǎng)頁(HTML文件),但和搜索引擎的基本工作方式是一樣的:自動搜集信息資源、建立索引、提供檢索服務。所以,Archie被公認為現(xiàn)代搜索引擎的鼻祖?! ∷阉饕娴钠鹪? 所有搜索引擎的祖先,是1990年由Montreal的McGill University三名學生(Alan Emtage、Peter Deutsch、Bill Wheelan)發(fā)明的Archie(Archie FAQ)。Alan Emtage等想到了開發(fā)一個可以用文件名查找文件的系統(tǒng),于是便有了Archie。Archie是第一個自動索引互聯(lián)網(wǎng)上匿名FTP網(wǎng)站文件的程序,但它還不是真正的搜索引擎。Archie是一個可搜索的FTP文件名列表,用戶必須輸入精確的文件名搜索,然后Archie會告訴用戶哪一個FTP地址可以下載該文件。 由于Archie深受歡迎,受其啟發(fā),Nevada System Computing Services大學于1993年開發(fā)了一個Gopher(Gopher FAQ)搜索工具Veronica(Veronica FAQ)。Jughead是后來另一個Gopher搜索工具。
聯(lián)系電話